Acerca de los cursos de datos y análisis de edX para Negocios:

edX ofrece cursos y programas para sin mucha experiencia en el tema de las Ciencias de los Datos, así como también para aquellos que se consideran expertos en el tema. Construirás una base en probabilidad y estadística. Dominarás las herramientas de análisis de datos. Aprenderás lenguajes de programación. O expandirá tus conjuntos de habilidades de disputa de datos.

Foundations of Data Science

Se trata de un programa de ciencia de datos para todos. Conocerás los conceptos básicos de computación e inferencia a medida que trabajas de forma práctica y con datos del mundo real.

Data Analysis: Absolute Beginners

Aprender las habilidades necesarias para comenzar a analizar datos y descubrir ideas, desde el nivel más principiante hasta el más avanzado.

Data Analysis: Essential Skills

Obtén habilidades de análisis completas para hacer trabajo de datos con Excel, SQL y más.

Deep Learning

Este programa práctico preparará y equipará a tu equipo con las habilidades en demanda necesarias para convertirse en practicantes de exitosos en el mundo de la inteligencia artificial (AI).

Data Science

Aprende lo esencial de la ciencia de la información, incluyendo el lenguaje R y el aprendizaje automático; to esto a través de estudios de casos reales para impulsar tu carrera como científico(a) de la información.

Statistics and Data Science

Desde probabilidad y estadística hasta análisis de datos y aprendizaje automático, domina las habilidades necesarias para resolver desafíos complejos con datos.

Probability and Statistics in Data Science using Python

Usando Python, aprende enfoques estadísticos y probabilísticos para comprender y obtener información de los datos.

Business Analytics Fundamentals

Aprende los principios y aplicaciones prácticas de la analítica empresarial.

Data Science: R Basics

Crearás una base en R y aprenderás a disputar, analizar y visualizar datos.

Entrena a tus equipos con cursos creados por expertos globales en la materia, incluyendo:  

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